產(chǎn)品可在車輛通過掃描區(qū)域后，在車輛到達(dá)操作人員前自動(dòng)高速拼接并輸出車輛圖像，同時(shí)，產(chǎn)品對(duì)車輛圖像進(jìn)行識(shí)別，并輸出備選車型，輔助操作人員進(jìn)行車輛類型和對(duì)應(yīng)限重的識(shí)別。

　　智能車型分類儀功能

　　1、速度跟蹤技術(shù)

　　采用我公司的基于SURF算法的相鄰幀數(shù)據(jù)匹配的速度跟蹤算法，算法可獲知運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在相鄰兩幀圖片中移動(dòng)的像素?cái)?shù)，從而獲知目標(biāo)移動(dòng)速度。

　　2、被動(dòng)式全景圖像采集技術(shù)

　　采用我公司的基于SURF的快速圖像拼接技術(shù)，對(duì)相鄰幀圖像進(jìn)行相似度分析，超高速生成全景合成圖。

　　3、背景分析技術(shù)

　　采用我公司的基于邊緣相似度匹配的背景建模和更新算法，既可以實(shí)時(shí)反應(yīng)背景的變化，又可以抵抗背景上的細(xì)微變化，可維護(hù)相機(jī)視野中的背景，從而實(shí)現(xiàn)車輛與背景的分離。

　　4、自動(dòng)斷車技術(shù)

　　以背景分析和車輛運(yùn)動(dòng)分析算法為基礎(chǔ)，通過對(duì)視頻畫面中的物體做實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)斷車。

　　5、運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)

　　采用基于相鄰兩幀減法的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法，可以從視頻畫面中發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)的物體，將運(yùn)動(dòng)物體從背景中分離。

　　6、輔助車型識(shí)別技術(shù)

　　采用我公司的基于SURF的快速圖像拼接技術(shù)，對(duì)相鄰幀圖像進(jìn)行相似度分析，超高速生成全景合成圖。

　　7、背景分析技術(shù)

　　通過：

　　基于ADABOOST的輪軸檢測(cè)算法、

　　基于PRLK光流的輪軸跟蹤算法、

　　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的單雙輪識(shí)別算法、

　　基于HOG+SVM的車型分類算法、

　　對(duì)車身側(cè)面外觀的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)輔助車型、輔助軸型、輔助車貨總限重的判斷。

　　8、行人檢測(cè)技術(shù)

　　以運(yùn)動(dòng)分析和背景分析算法為基礎(chǔ)，通過對(duì)視頻畫面中的感興趣物體做實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)將車輛數(shù)據(jù)與背景和各種干擾(例如：行人)進(jìn)行分離。

　　智能車型分類儀-安裝示意圖

　　該產(chǎn)品只需單側(cè)安裝,且無需破壞路面。安裝方便，維護(hù)簡(jiǎn)單，體現(xiàn)出了自身的識(shí)別精準(zhǔn)、安調(diào)便捷、堅(jiān)固耐用等特點(diǎn)。

　　鹿泉項(xiàng)目案例展示